Predictive Analytics
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten, z. B. Absatzprognosen im Detailhandel oder Ausfallvorhersagen in der Fertigung. Das Ergebnis ist ein API-Endpunkt, den Ihr ERP direkt abfragen kann.
0abgeschlossene KI-Projekte
0Branchen abgedeckt
0Wochen ø bis zum ersten Prototyp
0% Kundenbindung nach 12 Monaten
Was wir konkret liefern
Vier Schwerpunkte, in denen unser Team seit 2019 produktive Systeme betreibt.
Computer Vision
Qualitätskontrolle per Kamera, automatisierte Dokumentenerkennung, Zählung von Objekten auf Luftbildern: Wir setzen Convolutional Neural Networks ein und liefern ein Modell, das auf Ihrer eigenen Hardware läuft, ohne Cloud-Abhängigkeit.
NLP und Textanalyse
Kundenanfragen automatisch kategorisieren, Verträge nach Klauseln durchsuchen, Stimmungsanalyse in Social-Media-Daten. Wir arbeiten mit Transformer-Architekturen und passen vortrainierte Sprachmodelle an Ihre Domäne an, auch für Schweizerdeutsch.
Prozessautomatisierung
Regelbasierte Bots kombiniert mit maschinellem Lernen: Rechnungen verarbeiten, Lieferscheine abgleichen, Anomalien in Transaktionsdaten erkennen. Typische Zeitersparnis pro Vorgang liegt bei 70 bis 90 Prozent gegenüber manueller Bearbeitung.
So läuft ein Projekt ab
Vom ersten Gespräch bis zum produktiven System vergehen im Schnitt sechs Wochen für den Prototyp und weitere vier bis acht Wochen bis zur Produktionsreife.
Datencheck (Woche 1)
Wir schauen uns Ihre vorhandenen Datenquellen an. Welche Formate, welche Qualität, wie viel Historie? Daraus entsteht ein Machbarkeitsbericht mit konkreten Modellvorschlägen und einer realistischen Aufwandschätzung.
Prototyp (Woche 2–6)
Ein funktionierendes Modell auf einem Subset Ihrer Daten. Sie können die Ergebnisse prüfen, Schwellenwerte anpassen und uns Feedback geben, bevor wir skalieren. Kein Prototyp verlässt unser Labor ohne dokumentierte Genauigkeitsmetriken.
Integration (Woche 7–10)
Das Modell wird in Ihre bestehende Infrastruktur eingebettet: als REST-API, als Container auf Ihrer Kubernetes-Instanz oder als Batch-Pipeline in Ihrem Data Warehouse. Wir testen gemeinsam mit Ihrem IT-Team.
Monitoring und Nachtraining
KI-Modelle veralten, wenn sich die Daten ändern. Deshalb richten wir ein automatisiertes Monitoring ein, das Drift erkennt, und bieten quartalsweises Nachtraining an. Sie erhalten monatliche Reports zur Modellperformance.
Häufige Fragen
Was Kunden vor dem Projektstart wissen wollen.
Nicht unbedingt. Für manche Anwendungen reichen einige hundert gelabelte Beispiele, wenn wir mit vortrainierten Modellen arbeiten und Transfer Learning nutzen. Bei Predictive Analytics brauchen wir allerdings historische Daten über mindestens 12 Monate, um saisonale Muster zu erfassen. Im Datencheck klären wir, ob Ihre Datenbasis ausreicht oder ob wir erst eine Sammelphase einplanen sollten.
Ja. Wir betreiben unsere Trainingsinfrastruktur in Rechenzentren in Zürich und Basel. Auf Wunsch installieren wir das fertige Modell direkt auf Ihrer eigenen Hardware, sodass keinerlei Daten das Unternehmen verlassen. Das ist besonders für Kunden im Gesundheitswesen und im Finanzsektor relevant.
Ein Prototyp-Projekt beginnt bei CHF 15'000. Die Gesamtkosten hängen von der Komplexität des Modells, dem Integrationsaufwand und der Datenmenge ab. Grössere Vorhaben mit mehreren Modellen und Echtzeit-Anforderungen liegen typischerweise zwischen CHF 40'000 und CHF 120'000. Wir erstellen nach dem Datencheck ein verbindliches Festpreisangebot.
Wir definieren gemeinsam mit Ihnen KPIs, bevor das Training beginnt. Bei einer Klassifikationsaufgabe kann das die F1-Score sein, bei Prognosen der mittlere absolute Fehler. Geschäftlich interessanter: Wie viele Arbeitsstunden spart das System pro Monat? Wie viel Ausschuss wird vermieden? Diese Zahlen tracken wir im Monitoring-Dashboard.
Bisher haben wir Projekte in der Pharmabranche, im Maschinenbau, bei Versicherungen, im Detailhandel und in der Logistik umgesetzt. Die Methoden sind oft branchenübergreifend, die Domänenanpassung macht den Unterschied. Deshalb arbeiten wir eng mit Ihren Fachleuten zusammen, die das Geschäft kennen.
Sprechen wir über Ihr Vorhaben
Beschreiben Sie kurz, welches Problem Sie lösen möchten. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.
38301 Elefantenbach, 4051 Basel, Basel-Stadt, Switzerland